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爱游戏-欧洲汽车欲实现卓越制造,与亚洲主机厂抗衡

发布日期:2024-02-12 作者:爱游戏

[导读]3月中旬,德国制造巨子公共汽车决议在两年内实现电池供给链年夜换血,按照其电池手艺计谋,将来韩国电池供给商极可能被解除在新的采购列表以外。仍是3月中旬,中国工业和信息化部国际经济手艺合作中间与法国全球化电气企业施耐德电气签定计谋合作和谈,启动绿色智能制造创赢打算,旨在帮忙中国中小爱游戏企业开辟高可合用性数字化解决方案,以立异IT手艺激起工业场景潜能,高效可延续成长。不难发现,为了应对剧烈的国际竞争,包罗汽车在内的欧洲制造业已做好了预备。 3月中旬,德国制造巨子公共汽车决议在两年内实现电池供给链年夜换血,按照其电池手艺计谋,将来韩国电池供给商极可能被解除在新的采购列表以外。仍是3月中旬,中国工业和信息化部国际经济手艺合作中间与法国全球化电气企业施耐德电气签定计谋合作和谈,启动绿色智能制造创赢打算,旨在帮忙中国中小企业开辟高可合用性数字化解决方案,以立异IT手艺激起工业场景潜能,高效可延续成长。不难发现,为了应对剧烈的国际竞争,包罗汽车在内的欧洲制造业已做好了预备。

只有智能工场能夺回营业

陪伴全球疫情年夜风行带来的世界经济危机,全部汽车行业都在思虑将来车辆将以哪一种体例驱动?假如是电动汽车,又将如何鞭策它向前成长?欧洲汽车业也在思虑若何更有用率,更可延续,更经得起将来考验,在剧烈的竞争中站稳脚根。

斯坦福年夜学经济学家Tony Sebacontroversially曾猜测,最快到2025年,所有内燃机新车将不再发卖;分歧类型的策动机将在一段时候内同享道路;是电池,仍是氢动力燃料电池占优势尚不肯定。但销量降落、排放律例愈来愈严酷,新手艺、数字化和消费者需求的转变已经是不争的事实,成了汽车行业做出改变的主要身分。

欧洲汽车行业已构成一个共鸣:只有将出产线改变到智能工场手艺,采纳更矫捷、更具立异性的步履,才能取得竞争优势,从国际竞争者,同时亚洲制造商手中夺回营业。

智能工场方式可以知足一系列汽车行业的要求。跟着向零排放迈进,汽车电气化对情况庇护和可延续成长相当主要。同时,必需连结活动性,以应对不竭增加的市场。是以,必需以更低的本钱更快地出产出更合适消费者需求的车辆。

监管部分制订了各类框架和条例,如排放量、二氧化碳方针、二氧化碳车队限值、城市低排放区域和颗粒物尺度值。交通长途信息处置或交通相干数据的搜集、传输和利用不竭对这些律例予以弥补;另外一方面,汽车收回和零部件收受接管的报废指令要求也愈来愈严酷。

图:公共汽车的电池拆解收受接管

收受接管的供给量可削减对原材料需求的压力,也削减了来自采矿勾当的供给。据猜测,到2030年,欧洲新电动汽车电池出产所需的锂、钴和镍的收受接管率别离为5%、17%和4%(基在欧盟委员会的材料收受接管率)。2035年,收受接管操纵最少可以供给欧洲EV电池出产所需22%的锂和镍和65%的钴。

图:收受接管的珍贵原材料

汽车行业没法零丁应对所有这些挑战,而智能工场方式和手艺是面向将来计谋的坚实根本,可让主机厂取得优势,在周全实现出产现代化的同时,自下而上优化供给链,扩大和转向新的手艺。

改变依靠亚洲电池的场合排场

德国开姆尼茨汽车研究所(Chemnitz Automotive Institute)与AMZ合作进行的一项查询拜访猜测,到2025年,欧洲工场出产的汽车都将采取电力驱动。除电池驱动车辆,估量还包罗夹杂动力和燃料电池驱动。按照这项研究,2025年,欧洲制造的全电动汽车将有50%以上在德国工场出产。除汽车外,这一制造群还包罗公共汽车、电车、汽船、地下采矿机、卡车、农业机械、自行车、叉车和摩托车等电子交通平台。

但是,今朝欧洲经济过在依靠电池等进口电动出行手艺。为了在国际上占有更有益的地位,欧洲必需经由过程扩年夜出产基地和鞭策立异,在这一范畴迎头遇上。为此,2017年,欧盟成立了电池同盟,旨在削减对从美国或亚洲进口的电池和其他手艺的依靠,同时实现2050年碳中和的绿色和谈方针。

欧盟打算在将来十年内成立22家电池工场,总产能将从2025年的460GWh(可搭载800万辆摆布电池电动汽车(BV))增至2030年的730GWh,足以知足预期的电动汽车市场。这注解,旨在提振电动汽车市场的政策也将供给链和投资带入了当地制造业。假如如期增产,电池供给乃至可能在本世纪20年月中期跨越欧洲需求,估计到2030年,供给和需求将持平在700GWh摆布。

图:欧洲2025年电池出产摆设

与很多其他行业一样,欧洲主机厂发现很难跟上与亚洲竞争的程序。为此,最近几年来欧洲成立了具有本钱效益的工业基地,推动年夜范围出产尺度化产物的制造计谋,以应对与工艺不不变性相干的挑战。

欧洲看好燃料电池

作为现代电池动力汽车的要害手艺,电池出产到今朝为止几近和欧洲无缘,虽然这里有最好的手艺前提。欧洲公司做了年夜量的根本研究工作,堆集了很多专门手艺,但未能将其贸易化。固然欧洲有愈来愈多的本土电池工场,但它们对欧洲经济的附加值却微不足道;太阳能等其他工业范畴也是如斯。

在今朝布局中,欧洲汽车工业的重点放在了燃料电池和其进一步成长上,由于燃料电池是纯电池汽车的真正替换品,氢气的填充体例与燃料近似,更合适通俗用户的利用行动。固然电池也是燃料电池的根基元件,但体积要小很多。问题的要害在在,欧洲缺少将燃料电池手艺利用在公共市场的恰当根本举措措施。是以,缔造政治框架前提是当务之急,以确保氢的价钱在较低程度。欧盟将在这方面阐扬积极感化。

AI是占据将来蓝海市场的要害

人工智能(AI)有助在在汽车制造范畴获得冲破。假如利用适当,人工智能将从高度复杂的出产线中释放出新的效力潜力,并帮忙主机厂更好地领会其工作流程。在基在人工智能手艺的帮忙下搜集的数据为优化公司表里的流程供给了新的契机。

一个例子是猜测性保护,它可以用来辨认装备的磨损模式、特征和异常,从而和时消弭机械故障、停机和毛病。人工智能和传感器手艺可以帮忙欧洲主机厂缔造一个公允竞争的情况,并年夜幅下降亚洲竞争敌手今朝享有的本钱优势。同时,人工智能还可以帮忙占据“蓝海”市场份额——新的、立异的市场。

今天,工业制造装备面对着庞大的运维挑战,装备打算外停机不但严重影响了制造效力和质量,也给制造企业带来了高额的保护调养本钱。若何有用、精准地对装备进行保护,已成为工业制造中数字化转型亟需霸占的困难。为此,从响应式保护、预防性保护转向猜测性保护就成了一种趋向。

所谓猜测性保护是一种系统和软件功能,它可以从装备自己取得愈来愈多信息,将运营和保护功能数字化。其具体内容包罗:

经由过程物联网(IoT)搜集数据的可用性

IT与运营手艺彼此融会,操纵阐发手艺从数据中发掘洞察

AI手艺,如机械进修,可以或许在没有编程的环境下自行从数据中进修

例如,肯定故障缘由,并找到装备故障的首要猜测指标,一家主机厂利用IoT对焊接流程行动进行建模。成果发现,该系统供给了90%的故障成功猜测率,且无误报;提早2小时猜测到了50%的故障。因为可以或许提早猜测故障,单个故障处置时候缩短了1.5小时。

图:高度主动化的工场更需要猜测性保护

中心数据治理也很主要,它愈来愈触及要害机能指标(KPI)和整体装备效能(OEE)数据的暗示、传感器数据的可视化,和虚拟情况中进程数据的存储。经由过程提高流程质量和矫捷性,人工智能可觉得出产高质量的电动出行产物缔造机遇,这些产物具有高度的客户特定性和复杂性,而这是年夜大都亚洲主机厂欠缺的、不合适细分市场的贸易模式。

主要的是,在利用人工智能等新手艺时,汽车行业必需变得更斗胆、更少踌躇、更具立异性。经由过程让工场员工在初期阶段介入人工智能解决方案的设计,向他们展现应对行业挑战的各类可能性。

边沿计较是一个冲破口

那末,主机厂应当寻觅甚么样的方案才能使其出产更具立异性和竞争力呢?边沿计较可觉得他们供给很多机遇,今天的机械可以比以往任什么时候候都更好地耦合,数据可以经由过程壮大的传感器手艺在机械级别(边沿)进行搜集、布局化和阐发。

除此以外,还长途办事,和在贫乏数据点的环境下集成额外的传感器手艺、机械辨认、收集平安和数据和通讯和谈的利用和转换。但这还不是全数,由于电机一体化和IT解决方案正日趋融会,可以撑持更高效、更矫捷的出产流程。

具编制子是智能工业机械人,包罗移念头器人和“协作机械人(cobot)”,或与工场员工“手拉手”工作的机械人。另外,现代出产流程的各个组件都可以在云中聚合在一路。在资产治理、状况监测、猜测性保护和长途办事方面,主机厂可以或许受益在利用基在节制的软件模块或基在云的功能,对所有机械、工场和组件进行集中和透明的监控。

图:机械人离不开边沿计较

固然,由于是在边沿,除算力、功耗的斟酌之外,还要愈来愈重视平安,例如一些数据需要传送,良多推理、处置都在当地运行,所以数据平安性问题不容小觑。一种进步前辈的做法是将相干内容封装在平安的“碉堡”里,操纵密钥治理、信赖根处置、各类加解密处置等,来包管装备规模的平安智能。

另外一个是功耗,由于在边沿计较时,功耗一向是市场的痛点,人们但愿在晋升算力的同时下降能耗。为了最年夜限度提高能源效力,一些厂商在芯片级就最先优化能量设置装备摆设,如恩智浦的Energy Flex架构可以帮忙开辟人员矫捷定制特定利用的电源设置装备摆设,实现节能的边沿系统。

智能工场的另外一个构成部门是加强实际(AR),它使主机厂可以或许取得计较机生成的信息,经由过程虚拟对象弥补及时图象或视频,以取得额外的信息、撑持和手艺窍门。

固然出产进程的矫捷、自立节制和优化在很多处所才方才最先,但那些今天摸索各类可能性并勇于在这一范畴迈出第一步的人,将可以或许很好地顺应将来的需求,在剧烈的全球竞争中领先一步。

智能工场的将来

智能工场概念是一种面向将来的矫捷方式,它将将来的出产与主题相调和,包罗持续的数据和增值链、更矫捷的流程和出产、质量(避免不及格品和华侈)、客户要乞降毕生可追溯性之间的紧密亲密联系。这些都是有助在一家公司在市场中保存的东西;可以或许更有益、可延续、更快、更平安地步履,在竞争中脱颖而出。

将来的其他趋向还包罗数字化、跟踪、价值链介入和改良的收集。除上面说的猜测性保护,智能工场模子还要斟酌猜测性质量、集成出产打算和进程可视化。

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